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Nuestros alumnos opinan sobre: Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Cristina A.l.

VIGO

Opinión sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

Contenta por la calidad de los contenidos de esta formación y el apoyo recibido por parte de los tutores. El tema que más conceptos y conocimientos nuevos me ha aportado ha sido el referente a la aritmética de un ordenador.

Esther R.h.

MURCIA

Opinión sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

Con esta formación he actualizado y reforzado mis conocimientos en el ámbito de la programación informática. Me ha sorprendido la amplitud del temario y la claridad con la que se explican los conceptos clave. En general, está bastante completo.

Víctor P.l.

MÁLAGA

Opinión sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería

Mientras termino mi carrera de telecomunicaciones, quería formarme un poco más por mi propia cuenta. Gracias a este curso y a su modalidad online he podido establecerme yo mis propios horarios y llevar a cabo la formación de una manera muy cómoda.
* Todas las opiniones sobre Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Curso de cálculo numérico en computación

CURSO DE CÁLCULO NUMÉRICO EN COMPUTACIÓN. Inscríbete en este curso online y conviértete en todo un experto en este tipo de herramientas matemáticas. Dale a tu carrera profesional el impulso que merece y aprovecha esta oportunidad de metodología e-learning. ¡Entra ya en la web y descubre esta formación!

Resumen salidas profesionales
de Curso de cálculo numérico en computación
Si le interesa el ámbito de la ciencia y la ingeniería y quiere conocer los aspectos fundamentales sobre el cálculo numérico para computación en este entorno este es su momento, con el Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería podrá adquirir los conocimientos necesarios para desempeñar esta labor con éxito. El objetivo de este libro es el de llegar a resolver sofisticadas cuestiones científicas o problemas prácticos en este sector, conociendo el calculo numérico y aplicando sus técnicas.
Contenidos
del curso editados por
Editorial Sintesis
Titulo del Libro: Calculo numerico para computacion en ciencia e ingenieria
Autor: Martin Llorente, I.. Perez Garcia, V. M.
Objetivos
de Curso de cálculo numérico en computación
Los objetivos de este Curso de Computación son:
- Conocer los aspectos básicos sobre los computadores. - Adquirir una introducción a la programación y herramientas de cálculo numérico. - Conocer el sistema MATLAB. - Adquirir lo referente sobre las ecuaciones algebraicas de una variable. - Realizar una interpolación y aproximación.
Salidas profesionales
de Curso de cálculo numérico en computación
Con este Curso de Computación ampliarás tu formación en el ámbito de las ciencias de las matemáticas. Asimismo, te permitirá mejorar tus expectativas laborales en ciencia e ingeniería como experto en cálculo numérico pata computación.


Para qué te prepara
el Curso de cálculo numérico en computación
Este Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería le prepara para tener una visión amplia y precisa sobre el ámbito de la ciencia e ingeniería en relación con los factores esenciales del cálculo numérico para computación en este entorno, adquiriendo las técnicas oportunas para desenvolverse profesionalmente.
A quién va dirigido
el Curso de cálculo numérico en computación
El Curso en Cálculo Numérico para Computación en Ciencia e Ingeniería está dirigido a todos aquellos profesionales que se dediquen profesionalmente o deseen hacerlo al ámbito de las ciencias y la ingeniería, adquiriendo conocimientos sobre el cálculo numérico para computación.
Metodología
de Curso de cálculo numérico en computación
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Curso de cálculo numérico en computación

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el temario en PDF
  1. Introducción
  2. Conceptos básicos sobre computadores
  3. - Ejemplo de computador muy simple

  4. Componentes de un computador
  5. - Unidad de entrada

    - Unidad de salida

    - Memoria

    - Unidad aritmético-lógica

    - Unidad de control

    - Interconexión de los componentes

  6. Software de un computador
  7. - Software de control o de explotación: el sistema operativo

    - Software de tratamiento

  8. Parámetros característicos del computador digital
  9. Clasificación de los computadores
  10. - Clasificación según el tipo de dato

    - Clasificación según el propósito

    - Clasificación según su potencia de cálculo

  11. Breve historia de los computadores
  12. - Antecedentes al primer computador digital

    - La primera generación: las válvulas electrónicas (1938-1954)

    - La segunda generación: los transistores (1954-1963)

    - La tercera generación: los circuitos integrados (1963-1971)

    - La cuarta generación: los microprocesadores (1972-1987)

    - La quinta generación: el microprocesador como elemento básico desde 1988 hasta la actualidad

    - Evolución de los computadores

  13. Estudio de los computadores
  14. Computación Científica en supercomputadores
  15. - Supercomputadores y computadores paralelos

    - Programación de computadores paralelos

  1. Introducción
  2. Resolución de problemas
  3. - Algoritmos

    - Diseño de un programa

    - Características de un buen programa

    - Ejecución de un programa

  4. Lenguajes de programación
  5. - Clasificación de los lenguajes de programación

  6. Herramientas de cálculo numérico
  7. - Bibliotecas y plantillas numéricas

    - Herramientas matemáticas

    - Gestión de datos y visualización

  1. Introducción
  2. Acceso a MATLAB
  3. Introducción de matrices
  4. Operaciones sobre matrices y componentes de matrices
  5. Expresiones y variables
  6. El espacio de trabajo
  7. Funciones para construir matrices
  8. Control de flujo programando en MATLAB
  9. - Construcción for

    - Construcción while

    - Construcción if

  10. Funciones escalares
  11. Funciones vectoriales
  12. Funciones matriciales
  13. Generación de submatrices
  14. Ficheros .M
  15. - Guiones

    - Funciones

    - ¿Dónde busca MATLAB los ficheros .M?

  16. Entrada y salida de texto
  17. Medidas de eficiencia de algoritmos
  18. Formato de salida
  19. Gráficos en dos dimensiones
  20. Gráficos en tres dimensiones
  21. Elaboración de programas en MATLAB
  1. Introducción
  2. Representación interna de números
  3. - Representación de números enteros sin signo

    - Representación binaria de números enteros con signo

    - Representación de números reales

  4. Errores debidos a la representación interna de los números
  5. - Error de redondeo unitario

    - Error por desbordamiento

  6. Errores en la realización de operaciones
  7. - Acumulación de los errores de redondeo

    - Errores debidos a la pérdida de precisión o “anulación catastrófica”

  8. Algoritmos estables e inestables. Condicionamiento de un problema
  9. Ejercicios complementarios
  1. Introducción
  2. Método de bisección o bipartición
  3. Método de interpolación lineal o Regula Falsi
  4. Método de aproximaciones sucesivas o punto fijo
  5. Método de Newton-Raphson
  6. - Presentación del método y ejemplos

    - Estudio de la convergencia del método de Newton

    - Comportamiento del método de Newton en la proximidad de ceros de la derivada

  7. Método de la secante
  8. Criterios de convergencia para los métodos iterativos
  9. Dificultades a la hora de calcular las raíces de una función
  10. - ¿Cómo calcula MATLAB las raíces?

  11. Cálculo de ceros de polinomios
  12. - Introducción

    - Método de Horner, multiplicación anidada o división sintética

    - Método de Newton complejo

    - Método de Laguerre

    - ¿Cómo calcula MATLAB las raíces de un polinomio?

  13. Ejercicios complementarios
  1. Introducción
  2. Métodos directos
  3. - Sistemas elementales

    - Métodos exactos para sistemas generales

    - Mejoras en el método de eliminación gaussiana

    - Factorización de Cholesky

    - Métodos exactos para sistemas tridiagonales

    - Cálculo de determinantes

    - Cálculo de matrices inversas

    - ¿Cómo resuelve MATLAB los sistemas de ecuaciones?

    - Complementos de Álgebra

    - Números de condición y errores en la solución

  4. Métodos iterativos
  5. - Convergencia de procesos iterativos

    - Método de Jacobi

    - Método de Jacobi amortiguado

    - Método de Gauss-Seidel

    - Implementación de los métodos de Jacobi y Gauss-Seidel en arquitecturas avanzadas: estudio de un caso particular

    - Procesos iterativos y convergencia

    - Método SOR

  6. Comparación entre métodos iterativos y directos
  7. Introducción a los sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales
  8. - Introducción

    - Método de iteración simple

    - Método de Newton

    - Métodos de minimización

  9. Ejercicios complementarios
  1. Introducción
  2. Interpolación polinomial
  3. - Introducción

  4. -Series de Taylor
  5. -Interpolación polinómica: forma de Vandermoide
  6. - Forma de Lagrange del polinomio de interpolación

    - Diferencias divididas

    - Interpolación con datos a igual distancia o método de Newton-Gregory

    - Elección de los nodos de interpolación

    - Aplicación de la interpolación a la obtención de ceros de funciones

    - Interpolación mediante polinomios osculadores

    - Interpolación por funciones splines

    - Estudio comparativo de los métodos de interpolación

    - Funciones de interpolación del sistema MATLAB

  7. Aproximación por polinomios
  8. - Aproximación polinomial de datos discretos por mínimos cuadrados

    - Aproximación polinomial por mínimos cuadrados de funciones dadas explícitamente

    - Reducción del orden de una aproximación polinomial

  9. Introducción a la interpolación por funciones racionales
  10. - Motivación

    - Interpolación por funciones racionales

    - Aproximantes de Padé

  11. Ejercicios complementarios
  1. Introducción
  2. Diferenciación numérica
  3. - Introducción

    - Diferenciación directa

    - Extrapolación de Richardson

  4. Integración numérica
  5. - Introducción

    - Fórmulas de integración de Newton-Cotes

    - La fórmula del trapecio

    - La regla de Simpson compuesta

    - Integración adaptativa.

    - Cuadratura Gaussiana

    - Integración de Romberg

    - Integrales impropias

  6. Ejercicios complementarios
  7. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Cálculo numérico para computación en ciencia e ingeniería Martín Llorente, I.. Pérez García, V. M. Publicado por Editorial Síntesis

Titulación de Curso de cálculo numérico en computación

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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* Becas no acumulables entre sí

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Información complementaria

Curso de Cálculo Numérico en Computación

¿Te interesa el mundo de las matemáticas y quieres conocer las herramientas informáticas que existen para ello? Entonces, estás en el lugar indicado. Realiza este curso online y conviértete en un experto del sector.

¿En qué consiste la computación?

La computación es un sinónimo para referirnos a la informática. Esta disciplina se refiere a la tecnología que se desarrolla para el tratamiento automático de la información mediante el uso de ordenadores. Aplicado al ámbito del cálculo numérico, designa la acción y efecto de realizar una cuenta o un cálculo matemático.

Gracias a la aparición de las nuevas tecnologías aplicadas a la computación, nuestra vida y trabajo se desarrollan de una manera más fácil, rápida y cómoda a través de la automatización de procesos.

Herramientas de Cálculo Numérico en Computación

Los programas de cálculo numérico son programas de computador o de calculadora avanzada para el cálculo numérico y/o simbólico. Estos programas usan un lenguaje lo más similar a la escritura matemática, en el que están incluidos todas las operaciones y funciones imprescindibles. 

Aunque el lenguaje matemático haya sido creado por humanos y el de programación esté contenido en un computador, pueden compartir muchos aspectos comunes, aunque no todos, ya que puede haber inexactitudes o ambigüedades. Programar requiere de una gran rigurosidad en el lenguaje y más en este tipo de programas matemáticos.

Algunas de las herramientas concretas más utilizadas hoy en día te las contamos a continuación:

  • Euler Math Toolbox: Sirve para evaluar de forma ágil funciones numéricas, visualizar los resultados y probar o programar algoritmos numéricos. Además, combina tanto herramientas numéricas como simbólicas.
  • GeoGebra: Es un software de matemáticas dinámicas para todos los niveles educativos.
  • Microsoft Matemáticas: Es un software gratuito que permite resolver problemas difíciles. Especialmente, se centra en la parte del álgebra.
  • Sciblab: Es un software matemático que contiene un lenguaje de programación de alto nivel para cálculo científico e interactivo. Es gratuito y está disponible en numerosos sistemas operativos, por lo que no tendrás problema para instalarlo sencillamente.
  • R: Es un lenguaje de programación para análisis estadístico y gráfico.

Pero, ¿qué es el cálculo numérico y cuáles son sus objetivos?

El cálculo o análisis numérico es la rama de las matemáticas que se encarga del diseño de algoritmos para simular procesos matemáticos, a través de número y reglas matemáticas de alta complejidad aplicados a procesos de otros campos, como por ejemplo la ciencia y la ingeniería.

El objetivo principal de la utilización de este tipo de cálculo es encontrar soluciones aproximadas a distintos problemas propuestos, utilizando solo operaciones simples de aritmética. Se requiere de la utilización de operaciones algebraicas y lógicas que producen la aproximación al problema matemático.

Curso de Cálculo Numérico en Computación

¿Aún no te decides? Te invitamos a que continúes leyendo.

¿Qué es el sistema Matlab y cómo funciona?

Matlab es un sistema de cómputo numérico que facilita un entorno de desarrollo integrado con un lenguaje de programación propio. Está disponible para la mayoría de plataformas y es empleado por ingenieros y científicos para llevar a cabo el análisis de datos, desarrollo de algoritmos y creación de modelos.

Además, contiene algunas apps interactivas que permiten ver cómo funcionan diferentes algoritmos con sus datos. Por otro lado, cuenta con capacidad de escalación de análisis. Otras funciones pueden ser el cálculo paralelo, el cálculo en la nube o compaginar Matlab con otros lenguajes como Python o Java.

Matlab es la abreviatura de "laboratorio de matrices". Existe también Matlab online que ofrece su acceso desde cualquier lugar de forma online.

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Preguntas al director académico sobre el Curso de cálculo numérico en computación

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