Master in big data and business analytics

MASTER IN BIG DATA AND BUSINESS ANALYTICS: Official Master´s Degree in Big Data and Business Analytics + 60 Credits ECTS

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Acreditados como:

Modalidad

Online

Duración - Créditos

1500 horas - 60 ECTS

Baremable Oposiciones

Administración pública

Becas y Financiación

sin intereses

Plataforma Web

24 Horas

Acompañamiento

Personalizado

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Nuestros alumnos opinan sobre: Official Master´s Degree in Big Data and Business Analytics + 60 Credits ECTS

4,6

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* Todas las opiniones sobre Official Master´s Degree in Big Data and Business Analytics + 60 Credits ECTS, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.

Plan de estudios de Master in big data and business analytics

Resumen salidas profesionales
de Master in big data and business analytics

To achieve business success, it is currently key to use technologies such as Big Data, Business Intelligence or Data Science to analyze information that allows good conclusions to be drawn. Thanks to this Official Master's Degree in Big Data and Business Analytics you will be able to learn the fundamental aspects of Big Data technology, what tools it uses such as Hadoop, Weka or Pentaho, how to extract business analytics thanks to Power BI, Tableau or Qlikview, being able to program algorithms using Python or R to draw conclusions and even extract web data using Google Analytics. You will have a team of professionals specialized in the field. In addition, thanks to the guaranteed internships, you will be able to access a labor market in full expansion.

Objetivos
de Master in big data and business analytics

- Learn the principles of Big Data and the development of the phases of a Big Data project. - Discover what tools Big Data uses to analyze data such as Hadoop, Weka or Pentaho. - Exploit data and visualize results through the Data Science technique. - Program data analysis algorithms with the Python and R programming languages. - Apply the analyzes carried out to create data visualizations thanks to PowerBI, Tableau or Qlikview. - Know how to use web analytics for Big Data and apply them through Google Analytics.

Salidas profesionales
de Master in big data and business analytics

Big Data and Business Intelligence are booming technologies and highly demanded by all companies. Therefore, thanks to this Official Master's Degree in Big Data and Business Analytics you will be able to work as a Big Data systems consultant/auditor, data analyst, Python programmer for data analysis, data visualization expert or Web analyst.

Para qué te prepara
el Master in big data and business analytics

Thanks to this Official Master's Degree in Big Data and Business Analytics you will be able to learn the fundamental aspects of Big Data technology, what tools it uses such as Hadoop, Weka or Pentaho, how to extract business analytics thanks to Power BI, Tableau or Qlikview, being able to program algorithms using Python or R to draw conclusions and even extract web data using Google Analytics.

A quién va dirigido
el Master in big data and business analytics

This Official Master's Degree in Big Data and Business Analytics is designed for multidisciplinary profiles since it can be applied to a multitude of fields and sectors with the aim of improving your professional career and with what tools you can carry out these large-volume processing analyzes data and information visualization.

Metodología
de Master in big data and business analytics

Carácter oficial
de la formación

La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master in big data and business analytics

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MODULE 1. BIG DATA INTRODUCTION

DIDACTIC UNIT 1. INTRODUCTION TO BIG DATA
DIDACTIC UNIT 2. DATA SOURCES
DIDACTIC UNIT 3. OPEN DATA
DIDACTIC UNIT 4. PHASES OF A BIG DATA PROJECT
DIDACTIC UNIT 5. BUSINESS INTELLIGENCE AND THE INFORMATION SOCIETY
DIDACTIC UNIT 6. MAIN BUSINESS INTELLIGENCE PRODUCTS
DIDACTIC UNIT 7. BIG DATA AND MARKETING
DIDACTIC UNIT 8. FROM BIG DATA TO LINKED OPEN DATA
DIDACTIC UNIT 9. INTERNET OF THINGS

MODULE 2. TECHNOLOGIES APPLIED TO BUSINESS INTELLIGENCE

DIDACTIC UNIT 1. DATA MINING AND MACHINE LEARNING
DIDACTIC UNIT 2. DATAMART. DEPARTMENTAL DATABASE CONCEPT
DIDACTIC UNIT 3. DATAWAREHOUSE OR CORPORATE DATA STORE
DIDACTIC UNIT 4. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICAL TOOLS
DIDACTIC UNIT 5. POWERBI TOOL
DIDACTIC UNIT 6. TABLEAU TOOL
DIDACTIC UNIT 7. QLIKVIEW TOOL

MODULE 3. TOOLS FOR THE EXPLOITATION AND ANALYSIS OF BIG DATA

DIDACTIC UNIT 1. NOSQL DATABASES AND SCALABLE STORAGE
DIDACTIC UNIT 2. INTRODUCTION TO A NOSQL DATABASE SYSTEM. MONGODB
DIDACTIC UNIT 3. DISTRIBUTED DATA PROCESSING WITH HADOOP
DIDACTIC UNIT 4. WEKA AND DATA MINING
DIDACTIC UNIT 5. PENTAHO AN OPEN SOURCE SOLUTION FOR BUSINESS INTELLIGENCE

MODULE 4. INTRODUCTION TO STATISTICAL PROGRAMMING

DIDACTIC UNIT 1. PYTHON AND DATA ANALYSIS
DIDACTIC UNIT 2. R AS A TOOL FOR BIG DATA

MODULE 5. DATA SCIENCE

DIDACTIC UNIT 1. INTRODUCTION TO DATA SCIENCE
DIDACTIC UNIT 2. RELATIONAL DATABASES
DIDACTIC UNIT 3. PRE-PROCESSING & DATA PROCESSING
DIDACTIC UNIT 4. DATA ANALYSIS

MODULE 6. ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI), MACHINE LEARNING (ML) AND DEEP LEARNING (DL)

DIDACTIC UNIT 1. INTRODUCTION TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DIDACTIC UNIT 2. TYPES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DIDACTIC UNIT 3. ALGORITHMS APPLIED TO ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DIDACTIC UNIT 4. RELATIONSHIP BETWEEN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BIG DATA
DIDACTIC UNIT 5. EXPERT SYSTEMS
DIDACTIC UNIT 6. FUTURE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DIDACTIC UNIT 7. INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING
DIDACTIC UNIT 8. EXTRACTION OF DATA STRUCTURE: CLUSTERING
DIDACTIC UNIT 9. RECOMMENDATION SYSTEMS
DIDACTIC UNIT 10. CLASSIFICATION
DIDACTIC UNIT 11. NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING
DIDACTIC UNIT 12. SYSTEMS OF ELECTION
DIDACTIC UNIT 13. DEEP LEARNING WITH PYTHON, KERAS AND TENSORFLOW
DIDACTIC UNIT 14. NEURAL SYSTEMS
DIDACTIC UNIT 15. SINGLE LAYER NETWORKS
DIDACTIC UNIT 16. MULTILAYER NETWORKS
DIDACTIC UNIT 17. LEARNING STRATEGIES

MODULE 7. NPL, CHATBOTS AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE

DIDACTIC UNIT 1. INTRODUCTION TO NPL
DIDACTIC UNIT 2. NPL IN PYTHON
DIDACTIC UNIT 3. COMPUTING THE SYNTAX FOR THE NPL
DIDACTIC UNIT 4. COMPUTATION OF SEMANTICS FOR NPL
DIDACTIC UNIT 5. RECOVERY AND EXTRACTION OF INFORMATION
DIDACTIC UNIT 6. WHAT IS A CHATBOT?
DIDACTIC UNIT 7. RELATIONSHIP BETWEEN AI AND CHATBOTS
DIDACTIC UNIT 8. AREAS OF APPLICATION CHATBOTS

MODULE 8. WEB ANALYTICS

DIDACTIC UNIT 1. INTRODUCTION TO WEB ANALYTICS
DIDACTIC UNIT 2. GOOGLE ANALYTICS 4
DIDACTIC UNIT 3. GOOGLE TAG MANAGER
DIDACTIC UNIT 4. ATTRIBUTION MODELS
DIDACTIC UNIT 5. CREATION OF DASHBORAD WITH GOOGLE DATA STUDIO
DIDACTIC UNIT 6. WEB ANALYTICS ORIENTED TO SEO
DIDACTIC UNIT 7. SEM-ORIENTED WEB ANALYTICS
DIDACTIC UNIT 8. WEB ANALYTICS ORIENTED TO SOCIAL NETWORKS
DIDACTIC UNIT 9. TECHNIQUES AND STRATEGIES
DIDACTIC UNIT 10. OTHER TOOLS FOR WEB ANALYTICS
DIDACTIC UNIT 11. COOKIES AND MONITORING TECHNOLOGIES

MODULE 9. MASTER'S THESIS

Titulación de Master in big data and business analytics

- Official Master's Degree in Big Data and Business Analytics issued by the e-Campus University accredited with 60 University ECTS. Passing it will give the right to obtain the corresponding Official Master's Degree, which can qualify for carrying out the Doctoral Thesis and obtaining the Doctor's title. Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

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7 razones para realizar el Master in big data and business analytics

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Flexibilidad

Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

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Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

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Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

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* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

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